在货拉拉我们也积极推进大模型的建设，进行企业内部业务应用赋能，将其应用到营销场景中(包括外呼、邀约、补贴、触达、广告、抽奖、积分等)。通过这种方式，不仅提高了运营效率，也为用户提供了更好的体验。
随着大语言模型（Large Language Model, LLM）涌现，如何高效落地应用LLM成为关键，以LLM为核心搭建各种Agent落地应用（AI Agent ）成为新风向。
随着LLM涌现，AI应用范围日益广泛。货拉拉也在积极探索AI落地，以LLM为基础开发出多场景的个人及办公助理，以期在各类应用场景中为用户提供更加智能、高效的服务。
货拉拉作为互联网物流科技企业，过去几年不断深耕AI技术，推动物流行业的智能化发展，并在AI定价、AI营销、AI客服、AI安防等多个领域取得显著成就。
2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——上海欧力德物流科技有限公司
4812 阅读
2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——科捷供应链有限公司
3119 阅读
2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——中外运物流有限公司
2681 阅读2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——安得智联供应链科技股份有限公司
2400 阅读顺丰、德邦发布春节服务公告：将加收资源调节费
2012 阅读中邮无人机（北京）有限公司揭牌
1852 阅读2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——京东物流
1713 阅读2024LOG供应链物流 突破创新奖候选案例——中国移动通信集团终端有限公司云南分公司
1514 阅读刚上市就大跌，航空物流巨无霸市值已缩水211亿
1507 阅读聊聊2025年物流企业如何做营销规划
1492 阅读
粤公网安备 44030402005698号
