做全球化供应链赛道的“头号玩家”，准时达的底气在哪里？

当下，面向世界百年未有之大变局，从国家战略、全球产业变革、企业战略、然后再落到产业供应链，各行各业在意识到供应链的重要性的同时，也意识到现在发生的巨大变化，以及其所起到的作用。供应链影响的已不仅仅是降本增效，还关乎战略性产业的竞争力升级以及经济的发展。

而底层运作的智能化和数字化的发展，使得我们有了更多数据能够刻画流程和运营。尤其是在今年ChatGPT爆火以后，业界更是对「科技将如何重塑供应链，能带来的价值有哪些？」等相关话题展开了多番探讨。

近日，《罗戈网》在“第25届高交会”现场与准时达首席技术官吕台欣交谈时，他直接指出了这其中的关键。他认为，未来的供应链一定会融合包括AI等多种技术。全球化供应链由于链条更长、节点更多、突发情况更多，它的供需以及成本管理的复杂度会更高。在AI等技术的支撑之上，通过构建数字化供应链平台，可以打破信息割裂，提升供应链的透明度和决策水平，实现上下游信息的实时共享与联动。这意味着，企业可以更好地进行协同合作，用供应链“降本增效”去带动产业链竞争力升级。

准时达首席技术官 吕台欣

全球化的供应链，复杂性呈几何级数上升

全球化供应链由“全球化”和“供应链”由两部分构成。“全球化”即国际化，涉及到不同国家不同参与方的联动和协同，管理难度复杂度更高。“供应链”的根本性是优化成本结构，即用数字技术把供应链全链条不同的参与主体串联起来，并建立起端到端的价值流。

行业里流传这样一段话：“供应链可以影响‘一切’，但也受到一切事物的反向影响。因此，当谈论供应链时，我们需要打开思路，以更开阔的全球视野去审视这个问题。

吕台欣告诉《罗戈网》，当采购、制造这些环节进入全球化之后，原材料供需端的链条就会被大幅度拉长，这里面中间的环节非常多，每个环节又需要对应的专业服务，一环扣着一环，若是其中任何一个环节出问题，或者上下游之间没有打通，都非常容易让整个链条失灵。

与此同时，它的需求变化速度非常快，物流企业在做供应链管理的时候，会有很多的不确定性。吕台欣表示，供应链之所以难，是因为它是一个动态的，每天都不断在变化，而且还会受到企业自身内部的决策以及市场环境等很多因素影响。当这些不确定性在整个供应链里面从上游一路传导到下游，就很容易造成成品缺货或者库存高企，甚至是生产中断等问题出现。

比如，要生产一台智能手机就需要几百个零件，涉及众多供应商，而且还分布在多个国家，所有零部件要跨越数十万公里才能聚在一起。即使是一款看上去并不复杂的护肤品，涉及的环节也超过上百个，若一个泵头没有按照计划送到产线，都会导致产品无法生产。

到了成品配销的环节，品牌商面对极其庞大且复杂的物流供应链网络，不仅要及时了解遍布在海外不同渠道的库存、运输等状况，还需要通过专业计算去做需求预测和库存策略，确保在正确的时间把正确的产品和服务送到正确的地方，实现供需间的高效衔接，物流配送与订单履行的完美达成。

将复杂变为简单，将不确定变为确定

如何从原先响应型、保障型供应链转变为主动型供应链，如何提升整体供应链的柔性、韧性以及响应速度能力？在吕台欣的介绍中，多次提到了“数字化”这个词。他认为，供应链管理作为一种供应和需求之间的博弈，讲究的是上下游联动协同、精细化运营。关键的核心在于，如何将供应链能力转化为数字化供应链能力，如何通过数字化去驱动整个流程，如何利用数字世界实时准确地感知和捕捉物理世界发生的变化，基于数字世界充足的数据，用模型和算法模拟物理世界尚未发生的事。

“基于数字化的能力，打造一个稳定、高效的供应链体系，才能将复杂变为简单。”吕台欣表示，制造业供应链是一对多，多对多的，需要从计划、采购、生产、销售、物流、税务、关务等多个方面去考虑供应链运营的难题。供应链企业需要真正地理解技术并应用于自己的业务当中，要让技术融合到具体场景，并参与到整个全球供应链链条里。

在数字化供应链的实践中，准时达一直强调的核心观点是，首先要理解如何用数字化的能力去改造整个供应链的运营流程，用数据高效地感知和捕捉物理世界发生的变化，让不同的参与方能够及时进行自我适应和调整，使得业务的运作成本更低、更高效、质量更好、客户满意度更高，直接提升企业的竞争力。

简单来说，数字化供应链与传统意义上的变革的差异在于，传统业务变革仍是以业务流程为核心进行的能力构建，而数字化变革的核心是以数据为对象进行的变革。

一方面，通过数字化的手段，供应链需求的变化能够快速传递到整个供应链的不同参与方，实现不同角色的协同和信息传递的无缝链接与动态可视，降低库存，提质增效。

另一方面，通过人工智能能力去辅助决策，让供应链变得更加高效和敏捷。以往，在供需的博弈中，备料、补料计划大多数情况是由供应链团队自身经验去做判断的。但是这些方法论标准因人而异，且数据量越大时耗时耗力也会越多，准时达把这部分管理逻辑固化到了系统中，通过实时的数据去动态计算，变成了由大数据和智能算法协助进行决策。

从布局全球到科技创新，准时达如何为全球供应链管理带来价值？

长时间的业务积累、信息化的沉淀使准时达逐步具备了数字化的基础。从成立之初，准时达就十分重视在供应链科技层面的应用，从推出行业领先的一体化协同平台开始到如今，准时达一直走在探索制造供应链领域数字化的前列。

今年以来，准时达先是上线了AI智能对话引擎-JusElsa，再携手宁创学院推出应用于国际海运的动态ETA智能算法，并与浙大的产学研合作-智能库存管理算法.......不断在科技应用层面上加大力度，成为首批探索将大型语言模型与信息系统整合优化的企业之一。

吕台欣告诉《罗戈网》，未来AI技术在供应链上的应用探索成长空间还很大，主要有两个技术路线：

第一，围绕算法模型的深度学习。比如在运输路线优化、库存优化的应用上，基于海量数据打造的算法模型，AI可以提供更为精准的预测和优化建议，能够减少人为错误和停滞时间，提高物流的效率。通过实时监控货物流动情况，可以更精准地规划路线，降低运输成本。这对于解决我国供应链物流成本偏高的问题具有积极意义。

第二，大语言模型。未来，很可能企业的供应链人员只要用口头上的一个表述，大语言模型就可以通过后端的系统解析出相关数据，并重新分析，汇总输出给客户。未来的供应链的系统，会自带智能服务引擎，用户可以通过与机器人对话，精准、急速、低成本地获得所需要的服务。

以“准时达-制造供应链生产保障解决方案”为例，该方案利用大量数据和深度学习模型，为企业提供智能的采购建议。通过对采购数量、运输状态等多因素的综合分析，系统能够更准确地预测未来一周或两周后的库存水平。通过采用AI技术，企业可以实现更精准的库存管理，减少库存水平，同时确保生产和供应的持续性。根据数据模拟，这可以降低20%~30%的库存水平，为企业节约原材料成本。

与此同时，针对企业在全球范围内生产和分销产品库存难管理问题，准时达推出了全球分销控制塔，通过数字化和AI技术，该控制台提供了端到端的可视化，使企业能够实时了解全球范围内的库存状况。这包括商品本身以及备品和零组件的管理，以确保能够满足全球范围内的售后服务需求。

但供应链说到底是物品高效流动的网络。面对高度复杂的全球化供应链管理，除了要有领先的科技能力之外，还离不开坚实的运营底盘支撑。

过去十多年里，准时达不断在全球网络的基建上做了大量的投入，将自身的服务能力拓展到海外。从中国出发，准时达的触角延伸到了全球20多个国家，在北美、欧洲、日本、韩国以及东南亚等地分别设立了全资及合资公司，并合作建立起海外跨境转拨中心与国际海陆空铁全网线路。借助所拥有的全球网络资源和强大的资源整合能力，准时达能够以更弹性的供应链全链路管理应对不断动态重组的全球供应链网络。

其次，准时达也不同于传统的物流企业，它具备从制造链到分销链的整合实践经验，是少数具备全球化网络布局的端到端供应链管理服务型企业，给客户提供从原材料采购端到工厂制造，再到终端消费环节（C2M2C）的全程供应链整合解决方案。

尤其是在精益管理的know how上，它对生产型企业尤其是电子类、泛电子类制造企业的供应链需求洞察，可以说是其牢不可破的护城河。长时间深耕管理服务门坎更高的制造业供应链，服务了过千家知名品牌客户，提供着万亿级体量制造企业供应链的服务运营，更是对其强大实力的反复验证。

当下，中国的制造业“出海”势头强劲，中国需要一批高效高质、有科技创新能力，能深入到产业供应链的每一个环节当中，去服务产业链，服务全球的物流供应链企业。准时达基于二十多年的沉淀积累所打造的端到端的全程供应链服务能力已走在行业前列，它既有全球化、科技能力，又懂业务、懂B2B供应链，已成为未来全球大物流市场中不可小觑的重要参与者。