科技发展日新月异,对社会发展影响深远。阿里巴巴达摩院在新年伊始发佈2023十大科技趋势预测,涵盖人工智能、云计算等领域的前沿科技,这些趋势或将重塑不同行业的未来。
阿里巴巴达摩院院长张建锋表示:“展望2023年,多元技术的协同并进,将驱动计算与通讯、硬体和软体的融合;科技的广泛应用意味著将有更多 AI与其他数字技术在各个垂直市场推出,促进公私营企业及个人在安全技术与管理上的协作。由科技进步及产业应用驱动的创新已成为不可逆转的宏大趋势。 ”
达摩院通过分析公开论文和专利申请等基础数据,访问近百位科研工作者、企业家和工程师,综合发佈了2023年十大前沿科技趋势预测。达摩院预计,这些技术将加速突破,并于经济和社会方面对各核心产业产生积极影响。
达摩院2023年十大科技趋势预测如下:
生成式AI:生成式 AI 进入应用爆发期,将极大地推动数字化内容生产与创造
双引擎智能决策:融合运筹优化和机器学习的双引擎智能决策,将推进全局动态资源配置优化
云原生安全:安全技术与云紧密结合,打造平台化、智能化的新型安全体系
多模态预训练大模型:基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示,成为人工智能基础设施
软硬融合云计算体系架构:云计算向以云基础设施处理器(CIPU)为中心的全新云计算体系架构深度演进,通过软件定义,硬件加速, 在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性同时,带来云上应用的全面加速
端网融合的可预期网络:基于云定义的可预期网络(Predictable Fabric)技术,即将从数据中心的局域应用走向全网推广
计算光学成像:计算光学成像突破传统光学成像极限,将带来更具创造力和想象力的应用
芯粒(Chiplet):芯粒的互联标准将逐渐统一,重构芯片研发流程
存算一体:存算一体芯片将推动传统的计算架构演进至以数据为中心的架构,并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响。
大规模城市数字孪生:城市数字孪生在大规模应用的基础上,将继续向无人化及多维化演进
其中,备受关注的生成式AI预计将进一步发展,不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。生成式AI是利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术。目前,生成式AI通常被用来生成产品原型及初稿,应用场景涵盖游戏、广告、平面设计等。
达摩院认为,随著技术进步和成本降低,生成式AI将成为一项普惠科技,大大提高内容创作的丰富度、创造性和生产效率。在未来三年,生成式AI将进一步市场化,形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式AI模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显著进展,辅助人类完成各种创造性工作。
双引擎智能决策作为一项重要的新兴技术,融合了运筹优化和机器学习,将推进全局动态资源配置优化。报告指,基于运筹学的经典决策优化对不确定性问题处理不够好、大规模求解响应速度不够快的局限性日益突显,学术界和产业界开始探索引入机器学习,构建数学模型与数据模型双引擎新型智能决策体系,弥补彼此局限性、提升决策速度和质量。
达摩院预测,双引擎智能决策未来将进一步拓展应用场景,在大规模实时电力调度、港口吞吐量优化、机场停机安排、制造工艺优化等特定领域实现动态、全面及实时的资源配置,还可帮助企业提升运营效率。
另一大重要科技趋势是多模态预训练大模型。报告指出,人工智能正在从文本、语音、视觉等单模态智能,向著多种模态融合的通用人工智能方向发展。基于多领域知识,构建统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型已成为人工智能的重点发展方向。达摩院预测,未来大模型作为基础设施,将实现图像、文本、音频统一知识表示,并朝著能推理、能回答问题、能总结、做创作的认知智能方向演进。
报告指出,云计算及安全仍将是企业数字化转型的重要议题。随著安全技术与云计算的紧密结合,安全服务将更原生化、平台化和智能化。达摩院预测,未来三到五年,云原生安全将变得更加通用,更易应用于多云架构,帮助客户构建覆盖混合架构、全链路、动态精准的安全防护体系。
阿里巴巴达摩院正式发布2023年十大科技趋势,交叉融合将成为2023科技发展关键词,尤其在信息与通信技术领域酝酿的新裂变将为科技产业革新注入动力。进入2023年,达摩院预测基于技术迭代与产业应用的融合创新将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。
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