菜鸟首席数据科学家弘伟：解读菜鸟与雀巢的“智能供应链大脑”

以2016年马云首次提出“新零售”概念为起点，零售业的数字化转型已经进行到了第四年。过去三年，我们看到的变化更多来自于门店终端无人值守、刷脸支付、客流识别、互动大屏等等，而很少有技术关注到供应链的优化和升级，如今“智能供应链大脑”完美补足了这一环。

对于多渠道销售的品牌商尤其是食品品牌商来说，供应链管理是生意的命脉所在。传统的供应链方式，品牌商需要根据不同的销售渠道，设置不同的专人对接管理，互相之间信息割裂。

一个CEO要做决策，往往需要把每个渠道的数据做收集、分析、比对，才能看出不同渠道的商品库存和销售情况。如果要在不同渠道之间灵活调拨商品，几乎难以做到。等数据分析完，最佳的决策时机已经过去。

“传统的供应链管理成本较高，要通盘获取全渠道、全链路数据需要不同的部门进行汇总，再从各处需求进行分析调配，需要花费数小时甚至更长的时间。”雀巢大中华区供应链高级副总裁董明表示。

因为对获取、分析全盘数据无能为力，很多品牌商家只能透过少数几项数据做决策，生意不够精细科学，供应链成本难以做到最优。

今天技术有了很大不同，品牌商可以借助互联网手段更加快速、全面、精准地获取消费端、物流引擎端和供应商端的数据，这正是“智能供应链大脑”得以构建的基础。

“智能供应链大脑”的三大创新

菜鸟首席数据科学家弘伟向AI掘金志介绍，“智能供应链大脑”主要有几个维度的创新：

首先是数据处理。ERP等传统软件中的数据是典型的“T+1”处理，即今天的数据到第二天通过离线数据处理之后才能获得。而“智能供应链大脑”融合了实时数据和离线数据，可以帮助品牌商实时获取从生产端、仓储端到消费者的全链路数据，并支持多渠道覆盖，可以打通品牌商在多个平台的数据，进行实时监控与分析。

其次是数据分析。企业拥有海量数据后，如果不具备相应的数据分析能力，很容易淹没在数据的海洋中，无法通过数据获取洞见。“智能供应链大脑”充分融合了菜鸟及雀巢对于数据和业务的理解洞察能力，可以最大限度释放数据的价值。

最后是供应链调整能力。企业的最终目标是解决问题，而不仅仅是发现问题。菜鸟的技术人员在“智能供应链大脑”中集成了许多数据分析优化的AI模型，帮助企业决策仓库的选址、不同层级的仓库之间如何协作等问题。

弘伟强调，对于企业而言，能够精准地发现问题已经非常难能可贵的。菜鸟“智能供应链大脑”最大的特点是可视化、智能，以前需要调配大量人力进行数据获取分析的工作，现在每天起床后拿出手机，全盘供应链信息一览无余。哪些货好卖，哪里库存需要补充，调拨数量多少件，吃个早餐的功夫就能完成决策。

以跨区发货率为例，假如北京有一张订单，正常来讲最快的途径是从北京仓发货给消费者，但有时候北京可能会缺货，就需要从西安或者武汉发货给消费者。虽然消费者最终都可以拿到货，但企业却为此付出了更高的成本。通过“菜鸟智能供应链大脑”问题一目了然，负责供应链管理的工作人员也就能更有针对性地决策。

“一盘货战略”的延续和升级

“智能供应链大脑”并非菜鸟和雀巢的首个合作成果。早在2017年年5月，雀巢就与天猫、菜鸟共同启动了全渠道一盘货战略合作探索。

所谓“一盘货战略”是指，雀巢计划在未来将品牌旗舰店、天猫超市、农村淘宝、零售通等四大平台的货物整体打通、库存共享，随着数据打通，渠道货品会随时根据市场需求统一调配。

为了顺利耕好这块试验田，雀巢首先将货品切入菜鸟在全国的十余个中心发货仓，再由天猫、菜鸟统一根据销售、库存等数据合理调配，满足消费者订单。

此外，天猫与菜鸟的后台系统时刻都会根据销售与库存数据对商家的销售进行趋势预测，并定期提供补货计划、断货预警，雀巢会参考这些数据即时调整补货机制，优化渠道库存的配置。

受益于“一盘货战略”，雀巢的物流成本下降了近一半，配送时效也有了大幅提升。“智能供应链大脑”实际上是“一盘货战略”的延续和升级。

“在数字经济的大时代，企业要走向数字化经营，就需要一个全数字化的供应链管理系统。”菜鸟副总裁王文彬表示，“菜鸟拥有全面的数据和算法能力，智能供应链大脑创造性地为品牌商提供全渠道、全链路的数据信息，并实时展示数据分析结果。通过菜鸟的数字化能力，可以帮助全球各大品牌更科学、更智能地完成供应链决策。”

雀巢大中华区电商副总裁王雷也表示，“新零售时代，品牌商需要反应更快的柔性供应链。菜鸟智能供应链大脑让运营数据更透明，让数据成为商业决策的引擎。在该系统的智能助力下，雀巢的新零售竞争力会不断增强。”

弘伟向AI掘金志介绍，“菜鸟智能供应链大脑”目前在雀巢是首家落地，未来还将向更多商家开放。