聊聊EIQ分析在仓储规划中的应用

在《聊聊仓储规划的基本思路与常用分析方法》中，我们介绍了仓储规划中常用分析方法的基本概念与用途，本期我们聊一聊EIQ分析在仓储规划的具体应用。

一、EIQ分析基础

1.1EIQ分析概述

EIQ分析由日本铃木震创立，从客户订单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。

E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素。EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。

在SLP分析中，Muther强调以PQ分析为基本物量分析工具，以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星多变，以需求为导向的规划方向更符合实际作业需求。

1.2EIQ分析所需基础资料

在仓储规划中，EIQ分析的主要对象是订单，包括历史订单数据以及未来订单预测。

二、EIQ分析内容

EIQ分析内容有：

三、EQI分析步骤

3.1资料收集、取样

根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范。取样时间范围可以按日/周/月/年维度。

无论是哪种维度的收集与取样，均需注意：1、针对数据过大时，数据的分组维度的合理性 2、数据取样的代表性，特别需要注意订单变动趋势（周期性与偶然性）。

3.2资料分解、整理

       资料收集取样后，需要进一步进行分解与整理。

分解与整理主要有两种形式：1、以工作日为单位的订单分解，如下图：

2、加入时间参数（周/月/年等）的订单分解，如下图：

在实际应用中，EIQ分析一般以月进行分段取样。

       订单资料拆解的目的在于由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别分析。

3.3进行统计分析并制作分析图表

基于3.2订单资料拆解，进一步进行统计分析，制作分析图表。常见的统计分析方法与图表如下：

1、柏拉图分析：

将订单或单品品项出货量经排序后绘图（EQ、IQ分布图），并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图。

2、次数分布

绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如上图之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，如下图EQ次数分布图：

3、ABC分析

在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。

4、交叉分析

在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与货品物理特性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。

3.4图表研判与应用

在实际应用中，前人已针对EIQ图表研判，具体如下:

1、EQ分布

2、EN分布

3、IQ分布

4、IK分布

四、其他

1、本文非原创，大部分资料来源于网络，基于我个人的理解做了二次加工；

2、仓储领域具有很强的专业性，WMS是典型的业务驱动型产品。作为WMS产品经理，仅仅掌握通用的产品技能是无法做好WMS的，必须具备一定的仓储规划能力。