仓储物流规划的数据分析方法及工具应用这个系列,包括订单分析、物料分析、客户分析、供应商分析等四个部分,其中订单分析将分四篇文章来讲解。同时,环球物流咨询开设物流规划培训课程,详细内容见文章底部。
在对仓储物流的业务数据进行S1.数据分析时,对于订单分析,可以从订单量、拆零率、订单行数、订单分类、订单计划这五个方面来进行。分析订单是为了了解订单的结构特征所反映的仓储物流活动的特征,帮助S2.诊断问题,然后通过优化E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置等来解决这些问题。E3.作业流程设计是根据物流特征的分析结果在现有流程的基础上增加或优化某些环节。P1.作业策略主要包括存储策略、拣货策略。P2.资源配置是各个流程中配置的人员、设施、设备等资源,如人员数量、设备类型及数量、功能区(E1.功能区的布局及面积)。这些规划内容与订单分析及物流特征紧密相关。
拆零率
订单的拆零率最直接影响存储与拣货作业。选择何种存储与拣货货架,如何规划存储区与整箱、零货拣货区,选择何种拣货作业策略,都应当根据拆零率的高低不同进行不同的考量。
订单的订货单位是指客户/门店向仓储中心订购的最小单位,如托盘、箱/件、单品等。订货单位对应了商品在仓储中心的拣货方式,拣货方式一旦确定,则可以确定相应的拣货位数量。订货单位的分析主要是分析拆零比例,包括拆零物料品种、拆零的频率、拆零量的大小。
拆零物料品种的比例高,则需要设置拆零拣货区,并根据拆零物料的品种数规划拣货位数量。拆零的频率,可以帮助规划零货的拣货方式及包装台数量,估算日配送店铺数、规划集货区面积大小。拆零量可以帮助规划拣货模式、零货作业区的设备,包括存储设备、搬运设备、分拣设备。
拆零率相关指标及应用
a) 拆零物料品项数
“拆零物料品项数”分析拆零物料的品种比例,可以帮助确定是否需要设置拆零拣货区,以及拣货位的数量。
下图为案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图分析结果可以看出,案例A的拆零率较大。
结合案例A的运营现状,目前存在的问题是,P2.资源配置方面,1)拆零与整箱物料拣货位均用的是托盘货架;2)同一个拣货人员既要做箱拣又要做零拣,拣货效率偏低,准确率低。
所以,案例A在优化时,P1.作业策略方面,需要为拆零物料设计合适的存储模式、拣货模式,并配置相应的资源。P2.资源配置方面,设置拆零拣货区,并配置合适的分拣设备、存储设备、作业人员。
b)整箱日均出库次数(物流单元.日)
“整箱日均出库次数(物流单元.日)”分析整箱物料出库的频繁程度,可以帮助确定整箱物料的拣货方式、拣货设备、拣货区面积等。出库频率高则需要配置高效的作业方式和资源。
下图为案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图可知,案例A的整箱物料的出库频率较高。
结合案例A的运营现状,目前存在的问题是,P2.资源配置方面,1)设备配置方面,目前非拆零物料用的托盘货架拣货位。这些物料出库频次较高,在托盘货位拣货效率较低,且浪费空间。2)人员配置方面,目前同一个拣货人员既要做箱拣又要做零拣,效率偏低,准确率低。
所以,案例A在优化时,P2.资源配置方面,1)整箱物料应使用适合其存放特征的设备如(流利式货架、隔板式货架)进行拣货作业,提高设施利用率。2)分别配置箱拣和零拣人员,提高作业准确性,提高拣货效率。
c) 拆零物料日均出库次数(日)
“拆零物料日均出库次数(日)”分析拆零物料出库的频繁程度,可以帮助确定拆零物料的拣货方式、拣货设备、拣货区面积、存储设备、搬运设备等。出库频率高则需要配置高效的作用方式和资源。
下图为案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图分析结果可知,案例A的拆零物料日均出库频次较高。
结合案例A的运营现状,存在的问题是,P2.资源配置方面,1)设备配置方面,拆零物料用的托盘货架拣货位。这些物料出库频次较高,在托盘货位拣货效率较低,且浪费空间。2)人员配置方面,目前同一个拣货人员既要做箱拣又要做零拣,效率偏低,准确率低。
所以,案例A优化时,P2.资源配置方面,1)拆零物料应使用适合其存放特征的设备如(流利式货架、隔板式货架)进行拣货作业,提高设施利用率。2)分别配置箱拣和零拣人员,提高作业准确性,提高拣货效率。
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