近日,菜鸟高速智慧安检解决方案正式投入市场。该方案集成了物联网、人工智能以及大数据等技术,通过对安检机进行智能化改造,系统能够在运行速度达到每秒2米的高速安检机上,将物品的订单信息、X光图像信息与云端大数据进行匹配、分析,为安检员提供即时的分析报告,大大提升了安检效率和安检准确性。
传统的物流安检一直高度依赖于人工操作,安检员需要通过肉眼识别和分辨屏幕上依次通过的X光图片是否存在异常,发现异常后,还需要停机进行人工复核,将异常的物品手动从安检机上标记、分拣出来。同时,因为不同安检机设备呈现的X光图片在清晰度、穿透度等方面存在差异,安检员在复杂作业情况下,针对不同安检机判图的准确度也会受到较大影响。为了保证安检员的检出率,行业中普遍要求单个安检员连续安检判图不得超过30分钟,每天最多安检判图4小时,这也意味着1台安检机需要6位安检员才能连续运转。
高企的人力成本以及复杂的物流作业情况,使得提升物流安检的效率成为行业上的一大难题。特别是在电商大促等物流高峰期,海量的货物会给安检造成极大压力,极易导致货物堆积等情况,严重制约分拨中心运营效率和物流配送时效。
由菜鸟航空地服团队自主设计研发的这套智慧安检系统,经过不断迭代,最新型号系统不仅适用于不同尺寸规格和运转速度的安检机,还可以选配AI算法来辅助人工判图,有效的提升了货物安检效率。具体来说,以“图像识别算法+文本识别算法”为基础,通过对海量X光安检图像数据的深度学习,能够精准识出货物中的违禁物品,实时标记出违禁品的位置和类别名称,并实现安检信息实时查询、追溯回放、辅助与自动判图等功能。即便是在安检机硬件性能受限的情况下,这套系统也能够依靠软件自身的智能算法,确保安检识别的高效率和高准确性,判图准确率达到中级安检人员的水平。
提升安检效率,降低人力成本,这套智慧安检解决方案不仅应用在菜鸟多个分拨仓,还延展至航空货站预安检场景,目前已在北京首都机场上线使用,在货物入库交运前,以AI调取安检机图像并实现毫秒级判图,利用自主研发的“图货关联”专利技术精准识别并标定货物中的违禁品,先行筛查过滤掉不符合航空运输要求的货物。智慧预安检减少了货站安检的开包率,减轻了货物在货站安检时的过检压力。
未来,菜鸟将持续发挥数智化的基因与扎根物流的优势,探索物流等场地流程的全自动化解决方案,引领物流行业进入数智化新时代。
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