更务实、更聚焦！旷视物流业务“AI助实”迈入深水区

近日，旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才，旷视科技联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌，对外分享了一系列亮眼观点和旷视物流业务的发展思路——

“智慧物流产业发展春天已来”，“实体企业数智物流转型‘去伪存真’”，“2023年，旷视要在2-3个细分行业中，成为客户首选”“旷视产品逻辑是做得更少，做得更好，目前专注解决托盘自动化场景问题”“旷视重新定义四向车应用场景——高吞吐密集存储”……

唐文斌（左），徐庆才（右）

仓储数智化转型，已成实体企业高质量发展“必选项”

当前，持续推动高质量发展是我国经济建设的主旋律。今年两会《政府工作报告》指出，要加快传统产业和中小企业的数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。旷视多年服务实体企业过程中，明显感受到行业数智化升级趋势日益显著。

徐庆才谈到，“我们跟很多细分领域头部企业的合作过程中，实实在在感受到他们数智化转型的需求是真实的，而且非常迫切。十年前，可能大家觉得智能物流更多是一个展示过程，但现在客户会算细账，看投入能带来多大收益，计算未来几年能收回成本。”

很多客户已经尝到了投入数智化转型的甜头。一家新能源企业的客户告诉旷视，他们工厂的整体运营成本里，仅电费一项每年就要一个多亿，通过数智化升级能省10%的电量，一年下来就能节省上千万元，因此整体来看长期运营成本会持续下降，很快就能收回转型的投入成本。

例如，2021年，旷视3A智慧物流方案助力国药广州自动化物流中心在不停工、不重建的情况下，实现了数智化升级，带来整仓效率提升25%，未来五年成本节约上千万元。基于良好的应用效果，双方在最近四年持续合作落地了四个项目。

仓库工人招工难也是客户迫切开展数智化转型的一大原因。当前，年轻人受教育程度越来越高，每年新增劳动力平均受教育年限已达到14年。仓库里繁重的体力工作现在只能招到40-45岁的工人，因为45岁以上干不动，40岁以下的有更好就业选择。因此部署自动化、智能化的物流设备和系统是必然选择。

务实与聚焦，旷视物流打造行业首选方案

自2017年进入物流领域，旷视一直聚焦于内部物流，致力于用AI+自动化技术，为全球客户提供最优ROI的智慧物流产品和解决方案。从技术产品创新落地，到行业标杆项目打造，再到头部客户的持续复购，旷视用实际成果展示了自身的价值和业务的稳健发展。

在创新落地方面，旷视先后推出了基于AI技术的智慧物流软件平台“旷视河图”，四向车、AMR等一系列AI+智能物流硬件，以及3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），并通过一个个项目打磨了稳健的产品和方案落地能力。

2022年，针对客户最为头疼的进口医疗器械的全程信息跟踪问题，旷视与国药广东物流联合研发了“药械自动识别和数据采集系统”，将单笔订单仅入库一个环节的信息复核时间，从150秒降低到57秒。要知道，在医药领域，即使是一个很小的补牙材料，从入库复核、拣选、出库，再到医院给到某个患者，全流程的每个环节都要核对单个产品的十多项信息。进口产品涉及各国语言，SKU数以万计，全靠人力工作效率很低，也容易出错。目前，这一方案已在国药佛山稳定运行，双方还会进一步推广落地到更多应用场景中。这也是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。

在这些领先技术和产品的加持下，旷视落地了一系列行业标杆案例。包括全球最大规模的四向车集群项目（超80台）、新能源原材料行业首次应用全柔性存储方案（紫宸），冷库行业龙头客户的智能密集冷库（万纬），140台SLAM导航AMR的落地项目等等。

为此，细分行业的龙头企业纷纷持续复购旷视方案。国药广东物流4年合作4次，公牛、赣锋锂业、卧龙电气、晓星氨纶、徐福记等企业也至少合作2次。

如今，旷视物流业务的定位和发展战略更为务实和聚焦。定位于新一代物流产品和解决方案提供商，今年旷视物流业务的核心发展战略是聚焦。一是聚焦重点细分行业，即食品冷链、新能源原材料、医药等行业。二是聚焦核心重点产品，即“四向车+AMR+河图”产品和方案。三是聚焦与各细分行业的领军企业一起打造行业标杆项目。

“2023年，我们的目标是成为2-3个行业的客户首选”，徐庆才表示。

砥砺创新，聚焦托盘场景持续深耕

通用的人工智能体系有四大模块：感知、决策、执行、反馈。从这个体系来看，近年来，AI技术在物流行业的渗透率越来越高。感知环节，AI视觉技术已经落地应用于信息复核、货物盘点等场景。决策环节，旷视河图等软件让设备智能协同，达到最高效率。执行环节，四向车、AMR等智能机器人，通过运动控制，跑得更快更稳。

唐文斌将智能仓库解构为托盘单元、箱单元、件单元的自动化，以及货架、搬运的自动化。他谈到，“旷视的产品思路是——做得更少，做得更好。中国是制造业大国，托盘类需求在仓储市场占比达90%。旷视目前重点聚焦托盘自动化场景，一方面在传统堆垛机方案中加入AI视觉技术，另一方面围绕四向车从技术、产品到方案精细化耕耘。”

对比市场上的同类产品，旷视智能托盘四向车基于成熟的机器人平台打造，并从运行速度、产品轻薄度、控制精准度以及运维友好性等多个方面进行了车体的极致优化。同时，借助河图软件的调度能力，旷视重新定义了四向车的应用场景，从传统四向车方案的高密度存储、低流量进出场景，拓展到高密度存储、高流量进出。

不仅如此，旷视还针对不同细分行业需求，推出冷库四向车、防尘四向车、清扫四向车等产品。在方案创新方面，旷视在“四向车+AMR+河图”方案基础上创新接驳方案，取消库前托盘输送线，为一家医药客户节省一次性设备投入上百万元，以及每年几十万元的运维费用。

对于未来技术的演进，唐文斌谈到，目前智能仓库的当前场景跟理想场景还存在不少差距，但是旷视相信，多模态大模型等AI技术的不断发展，将有效提升AI模型的智能程度，降低AI在物流机器人等复杂决策领域的应用门槛，为物流行业创造更大的价值。旷视一直将创新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上，物流是其中典型的应用场景之一。旷视会持续深耕智慧物流领域，通过AI技术让物理世界更美好。