是什么让物流总成本下降33%？

如果制造业有“底牌”，那一定是供应链；如果供应链有“底牌”，那一定是智能仓储物流。当下，中国制造业比二十年前面临更多压力，多变的市场环境、激烈的竞争，还有不断升级的消费服务需求都对供应链提出了更高要求。

如果二十年前的供应链管理，是保证原材料和零部件有货，解决“有没有”的问题；二十年后的今天，企业需要对采购、生产、运输、仓储、配送的各个环节展开全面的效率优化，协同解决供应链效率“高不高”的问题。

推动供应链“流通”的关键环节——物流，被投以了更多关注。

为智能制造“修路”

“要致富先修路”，如几十年前一条条通往乡镇工厂的柏油路加速了商品流通、激发了工业活力一样，时下的智能物流成为制造业通往智能制造的“路”。

我国的制造业正处于产业升级的关键时刻，在分工细化程度、自动化率、全产业链协同和生产效率再提高等方面亟需进一步突破。因此，物流将在生产中承担更多的角色，如生产计划、库存管理、供应商补货、逆物流处理等，对物流智能化的需求也逐步升温。

实际上，在供给端中国已经成为全球最大的物流市场，但说到物流效率，仍有较大的提升空间。数据显示，2019年中国物流支出总额占GDP百分比高达14.7%，同期日本仅为8.5%，美国仅为7.6%。

消费端服务方面，用户需求多样、配送效率低下及成本高昂等问题依旧突出。研究显示，“最后一公里”的末端配送成本在整体物流成本中占比30%以上。不仅如此，如果最终配送服务不能让客户满意，那么客户有80%以上可能性不考虑复购。

从供给端到消费端，“端到端”的难题只能通过“端到端”的办法解决。

仓储物流正是一个推动全局优化的复杂过程。它位于产业链核心地位，以系统思维的方式通过对设备、资源的充分集成，保障各种货物合理、经济、有效地流动，最终实现“端到端”的效率提升和集成创新。

以创新科技赋能仓储物流，进一步加速效率优化过程，联想自主开发了“智能仓储物流解决方案”。

该解决方案融合物联网、AI、机器人、MR等新技术，“端到端”地打通了供应链上下游数据并实时同步，实现供应链自动化管理和智能实时预测，能够为客户提供快捷、方便、准确的服务，同时降低成本，为制造业智能升级铺平道路。

“五大系统”实现端到端的全程管理

不同于劳动密集型的传统仓储物流，“联想智能仓储物流解决方案”体现出技术密集、高度自动化、资源利用效率大幅提升等特点，利用先进的技术应用和数据赋能，进一步推升仓储物流体系的整体协同能力。

解决方案的核心是联想自主研发的物流全业务管理系统，包括“五大系统”，满足了全业务全场景的管理需求——订单管理系统OMS、运输管理系统TMS、仓储管理系统WMS、费用管理系统BMS、物流控制塔。

▲ 联想智能仓储物流业务管理系统全景图

供应链本身就是商流、物流、信息流、资金流“四流”的协同。五大系统相互独立又分饰不同角色——

• 订单管理系统（OMS），承担商品流管理职责。除了常规的订单接入、订单解析及订单处理分发，OMS还负责统筹货源，即从哪个仓库为客户调货。

• 运输管理系统（TMS）&仓储管理系统（WMS），负责物流管理，监督货品从运输到入库，再到拣选、送出的全过程。

• 费用管理系统（BMS），掌管资金流，是“会计出纳”的角色。BMS不仅掌握应收应付管理、结算/核销流程，还能够针对不同费率结构实现多维度的费用分摊。

• 物流控制塔系统（Control Tower），相当于仓库主管，集合整个仓储物流体系的数据，进行可视化呈现，让客户“一张图看清”物流全貌。

▲ 物流控制塔 

为了串联五大系统协同运作，联想还打造了“仓储及物流云平台”，集成人工智能与机器学习技术，提升各种应用场景中预测、决策能力。以联宝工厂为例，工厂实现了提前 24 小时精准预测原料到港信息，自动生成检验报告进行数据闭环联动管理，提升入库效率 50%。

更难能可贵的是，联想智能仓储物流解决方案经过了验证。

联想是全球供应链管理领先企业，在180个国家和地区开展业务，全球范围拥有35家制造工厂、600+产品系列、48个物流分销中心。2013年，联想开创了“统仓共配模式”，通过与分销商共享仓储物流体系，使得联想产品在国内的物流总成本下降33%，配送时效提升56%，货损比率下降了33%。

围绕复杂产品生产、多场景综合管理、跨国系统运作，联想拥有丰富经验。智能仓储物流解决方案基于这些经验，以外部赋能的形式输出给行业伙伴，为用户创造了“端到端”的科技红利。

“场景解决方案”探索智能化全新可能

联想智能仓储物流解决方案在集成管理的基础上，还探索实践了针对不同具体场景的智能解决方案，包括针对生产物流场景的“生产物流仿真解决方案”、针对仓储场景的“智能仓储解决方案”、针对包装环节的“智能包装解决方案”、针对配送环节的“智能城配路径设计解决方案”等。

首先是生产物流环节，“联想生产物流仿真解决方案”通过打造工厂和产品的“数字孪生”，在虚拟世界中验证生产流程，帮助提前识别制造流程和物流设计的瓶颈。目前，这一解决方案成功运用于联想惠阳工厂的台式电脑生产线，帮助生产线快速完善，提升资源利用率。

▲ 联想生产物流仿真解决方案

产品在生产完成后，通常会被暂置于仓库中成为库存。“联想智能仓储解决方案”运用了RFID自动采集等物联网技术，以及无人叉车、AGV、自动拆码垛机器人、拣选机器人等智能机器人技术，使得仓储总成本减少47%。其中，人员成本下降50%，仓库占地减少70%，空间利用率提升3倍，入库效率提升了3倍，机器人100%的操作准确度更非人力所能及。

▲ 联想生产物流仿真解决方案

值得一提的是，出库拣选后的“包装”环节中，联想探索了“智能包装解决方案”，综合计算产品的尺寸、体积、重量、类型、托盘尺寸、码托限高等因素，计算最佳托盘装载组合及选型最经济的集装箱型号，并给运作员输出包装指南，确保最大化装载率。

▲ 智能包装人工智能算法架构

最后是配送环节，也是与客户关联最直接的环节。为了能让客户第一时间拿到产品，联想“智能城配路径设计解决方案”运用了AI启发式搜索算法以及基于强化学习的图网络模型，不但对数据依赖程度小，面对复杂问题也能快速解决。有测算表明，这一解决方案让联想的物流排单效率提升了40%，配送总里程降低11%，配送总车次减少17%。

▲ 智能包装人工智能算法架构

曾有人畅想，未来的制造业工人也许不再需要顶风冒雨下车搬货、上门送货，也不需要一路小跑往生产线上补零件，他们只需要在办公室里轻轻一点，科技就会打理一切。在联想智能仓储物流解决方案的支持下，这样高度智能化的一天或许并不遥远。