机器人的2030
2030年机器人展望:智能和移动将塑造未来
波士顿咨询集团为未来十年的机器人技术带来了有趣的视角,提出了"未来十年将影响机器人发展方向的七大发展趋势"。
我们从较长的的文本中截取了部分核心观点。
机器人是一个拥挤的行业,有 500 多家公司生产的产品可以分为四类:传统工业机器人、固定专业服务机器人(如医疗和农业应用)、移动专业服务机器人(如专业清洁、建筑和水下活动),以及用于运输物流或装配线中大大小小的负载的自动制导车辆 (AGV)和机器人。
"这项研究说明了当今工厂环境中广泛应用的自动化技术与未来根本转变的区别。" 波士顿咨询集团认为以下七个趋势将影响未来十年的机器人走势。
#1专业服务机器人将主导该行业。
目前,专业服务机器人的销量可能比传统机器人和物流机器人高出一倍以上。
我们预计,到2030年,全球机器人市场将从今年的约250亿美元攀升至1600亿至2600亿美元之间,专业服务机器人的市场份额将高达1700亿美元,工业和物流机器人的销售额将突破800亿美元。
#2不断变化的消费者偏好和社会趋势将加速对高级机器人解决方案的需求。
消费者对更快交付定制产品的需求将导致机器人在制造个性化和物流应用方面的能力扩大。同时,人口老龄化将导致更需要使用移动服务机器人来帮助个人清理卫生、锻炼、送餐和其他工作。
越来越强调回收和其他可持续性措施将要求机器人承担复杂的拆解和分拣任务。
#3机器人将越来越多地接管传统上工资较低、技能密集程度较低的工作。
在以前工资低的国家,体力劳动者短缺和工资上涨相结合,将促使人们更快地用机器人代替人类。自2007年以来,中国的工厂工人工资翻了一番,而同期印度的工厂工人工资则增长了50%以上。
#4人工智能和其他技术进步将加强人与机器人之间的互动。
在涉及机器智能、连接和控制的技术方面迅速取得突破,将扩大机器人的能力和范围,同时简化人与机器人的交互。
在最有前途的创新中,人工智能 (AI) 将允许机器人处理无人监督的意外情况;群智能将提高移动机器人在位置共享和更改任务的灵活性:成像系统将增强自主检查、分析和运动。
这些功能将通过增加移动带宽和机器人操作半径的 5G 通信网络以及所谓的边缘服务来增强,这些网络本质上是基于云的网络,可扩展机器人和传感器计算能力。
随着这些技术的获得,我们相信许多客户将从购买核心机器人系统(如手臂、控制器和端式工具)转向购买由核心和边缘控制器、机器视觉软件和人工智能组成的更广泛模块化系统,用于智能和自主活动,以及其他新兴创新。
这些高级系统将易于部署(它们主要是即插即用,只需很少或根本没有编程),并且能够自行处理一系列特定的任务。此外,管理数据的 IT 和管理操作机器的 OT 的融合将加速智能机器人系统的发展,并简化将智能机器人系统连接到综合生产设置中。
毫不奇怪,数十家技术初创公司已经将这些机器人突破领域的各个利基市场作为他们的产品线。
在最近的一项调查中,机器人和装配行业采购经理将人工智能和机器智能对机器人市场的影响分别评级为8.2和8.3(比例为1至10)。
#5机器人能力将包括学习能力。
今天,模拟工具被用来教机器人如何解决现实世界中的问题。但是这种蛮力方法并不令人满意,因为情境复杂性往往使得训练机器人无法以灵活和智能的方式应对突发事件。
然而,非营利性人工智能智囊团OpenAI的最新研究,专注于引导神经网络,正在逐渐改变导航的困难和随机的环境变化,似乎一切正在产生强有力的结果。
第一个应用程序涉及一个人性化的机器人手,再没有人类干预的情况下,可以操纵和玩转魔方。这种培训工作需要巨大的计算能力,但在 50 小时内,系统利用云和分布式计算收集了大约 100 年的经验。
这项研究说明了当今工厂环境中广泛应用的自动化技术与未来基础转变的根本区别。在计算机科学改进的推动下,自动化所需的方法将从基于规则过渡到基于目标。
这种转变产生的机器人能力在单批量定制生产工艺中尤其有价值。
#6半自主移动计算机将越来越多地在预先绘制的环境中管理任务。
到2030 年,我们估计 3 级自动驾驶汽车将占新车销量的 8%左右。
在 3 级,车辆在相对畅通的道路和晴朗的天气条件下暂时自动行驶,并在遇到无法处理的情况时提醒驾驶员接管。
3 级移动机器人将能够在预先定义的设置(如仓库、信号或在需要人类帮助时停止)中自动导航。
4 级自动导航具有完全自主性的备份系统,可在表面上罕见、意外的情况下关闭机器,但无需人工参与。
我们预计4级功能将在2030年左右完善。当这种情况发生时,我们将看到在特定有限环境中自动驾驶的移动机器的出现,例如酒店中的客房服务机器人或最后一英里的送货机器人。
#7目前只占市场一小部分的亚洲机器人公司将与美国和欧洲制造商竞争。
韩国和中国的机器人公司,许多是在过去十年中首次亮相的,如今的市场占有量有限,但亚洲国家的机器人公司在未来十年内可能会获得大幅增长。
目前,韩国和中国的机器人制造商在每个机器类别中加起来都少于美国和欧洲。
但自 2017 年以来,机器人制造工人的密度以最快的速度在韩国、中国和日本增长。
随着亚洲大型零售商开始对其仓库进行现代化改造和升级,以满足不断增长的需求,物流需要更多的机器人设备,本地机器人制造商(包括更多初创公司)应该能够利用这一增长。
然而,这些销售大多在 AGV 和传统机器人领域,而不是在增长较快的专业服务行业。
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