美团超级大脑VS饿了么方舟智能调度 谁更有效率？

之前，饿了么CEO王磊曾说过2017年，全国即时配送市场送出近100亿单，相当于传统物流25%的业务量。

而到了2018年，艾媒咨询发布数据，前三季度订单量超过了150亿，以此平均值计算，2018年即时配送总订单量预计达到200亿左右，相当于全年快递订单量的40%左右。两相比较，这个增长速度可谓惊人！

那么在越来越多订单压力之下，如何提高外卖订单物流运营效率？选择何种模式分配订单？订单如何才能分配到最合适的骑手？哪条配送路径最合适？……这一系列问题都是即时配送企业最核心的竞争力。

目前，外卖在即时配送中占据的市场最大。如果单从外卖角度看当下即时配送物流科技水平，主要还是聚焦在美团和饿了么身上。

美团的5.0智能调度系统

春节前，美团对外发布了1个秘密武器，一个是经历3年时间、5代更迭的智能调度系统，已经实现了运筹优化与机器学习深度融合的全城柔性调度。

对其的理解，简单来讲，就是骑手小哥以及外卖企业最在意的时效好评和骑行安全。

美团配送人工智能负责人何仁清表示，此番发布的智能调度系统是进化到5.0的版本。

美团的智能调度系统，据悉可以在高峰期每小时执行约29亿次算法，每天调度全国60万活跃骑手完成超过2000万订单的配送，平均配送时长从41分钟缩短至30分钟。

“比如在望京这个地方，85个用户下了订单，周围有228个骑手，一个骑手有5个订单，他有超过11万个可选择的配送路径，一秒钟完成计算。”

何仁清介绍，该系统在配送环节，通过轨迹大数据运筹优化、机器学习、数据挖掘、地理计算等智能算法，为每一份订单预估送达时间、指派合适骑手并为骑手设计最优路径。

饿了么的5代方舟智能调度系统

同样的，饿了么的智能调度系统方舟早就在2018年6月就迭代到了第五代——深层次神经网络与多场景智能适配分单。同样是更适应现实需求的时间预测、路径选择以及全新的15、30分钟负载压力，并且还为午高峰、平峰、爆单、不同社区等不同场景适配了不同的场景模型。

根据饿了么6月公布数据，全新版本的方舟系统，引入了“大商圈”概念，截止2018年中已推广到58个核心城市1600多个商圈。当时配送效率提高近40%，平均每单配送时长缩短至28分36秒。相当于每个骑手每天能多送10-15单。

两者平均配送时效相差不大

这样比较，美团是从41分降低到30分钟，效率提升27%左右，饿了么40%得到的收益更为明显，但30分与28分36秒这个结果比较起来，两者还是在伯仲之间。

订单匹配：美团重体验效率 饿了么重效率公平

再来看这两个调度系统的实现形式，非常相似，主要表现都在订单匹配和路径优化上。

美团的订单匹配，解决瞬间流量冲击和实时快速匹配难题。极短时间内大量新订单涌现，要和周围的骑手进行实时匹配，同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验，追求体验、效率和成本的最佳平衡，这意味着庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型。

饿了么的订单匹配主要聚焦解决效率与公平问题。系统自动学习分析，给所有骑手划分等级，制定每个骑手的能力画像，将运单分配给最合适的骑手。

效率是第一准则，每秒钟可以处理订单80单，在高峰期间优先对高等级骑手分单。同事兼顾公平，通过大数据分析，使得骑手胆量均衡，同等级、同团队骑手分配到的订单量在一定时间跨度内大体相当。此外，长短单、易送难送订单在各个骑手接单量中大致比例一致，

路径优化：美团重速度 饿了么重性价比

路径优化上，美团主打高速。因为每一种订单匹配方案的可行性测算需要规划骑手的配送路线，来评估该方案是否合理。

假设一个骑手身上有5个订单，就存在11.34万种可行配送路径，美团的智能调度系统可以在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径。

饿了么的路径优化着重性价比。比如，系统会根据天气状况、路况、等自动调节骑手的送餐时间，确保骑手不会因为送餐迟到而超速，降低事故率；比如注重人效问题，同一街道、统一楼宇的临近订单合并给同一名骑手；比如在跨网格配送时，骑手从地图网格A到网格B送单，系统会在他返程时，为他安排从网格B送往网格A的订单，减少空驶里程。