永辉胡鲁辉：零售企业的数字化转型

胡鲁辉，云计算与大数据智能领域专家，曾担任华为全球云计算大数据首席架构师、CTO，并曾在美国亚马逊、微软总部工作十余年，带领多个团队长期从事云计算和大数据智能研发工作，拥有20多项美国专利及申请和国际顶级VLDB论文。

这些年，零售市场发生了巨大变化。传统零售业中，“货”是绝对的主角，我们称之为零售1.0。后来，出现了以苏宁、国美等为代表的大规模连锁店和以淘宝、京东为代表的大电商，“场”变为主角，我们分别称之为零售2.0和零售3.0时代。今天，伴随移动互联技术的普及，“人”终于成为零售商关注的焦点，零售企业也进入了以人为本、服务为核心的新时期，我们称之为零售4.0。

其实，在以货、场为中心的传统零售业中，零售2.0和零售3.0并没有本质区别。只要零售商拥有好的商品，或者拥有足够规模的渠道，商品就能卖得很好。但现在，商品的供需关系发生了巨大变化，供远大于求，零售商不得不为了把商品卖出去而大费心思。

再来看看消费者的变化。首先，代际更迭。原来由60后、70后为主力的消费主体正在逐渐被80后、90后，甚至00后们所取代。其次，消费理念更新。新一代消费主力人群与上一代人明显不同，在商品上追求个性化和高品质，在购物的便利性上要求全渠道和可移动，同时还要兼顾社交需求和娱乐性等等。这些新的需求给我们带来了很大挑战。它迫使零售企业必须调整自己的营销策略，将关注焦点从“产品、价格、促销和位置”向“一致性、内容、便携性和贴切性”转移，围绕用户体验这个核心，重构线上、线下的“人、货、场”三要素，并通过数字智慧真正发挥“数据+线下+线上”的整体优势。

线上零售在中国的发展有差不多十几年的时间了。从最早的各个电商网站到现在各大平台的整合，形成了以阿里、京东为领头羊，其他一些相对较小规模的平台共存的市场格局。到目前为止，中国的在线零售规模在零售业的整体规模中约占10%-20%的份额，线下零售依然拥有约80%的市场份额。只是80%中的市场集中度还维持在一个较低水平。对比美国市场，美国三大零售企业拥有85%的市场占有量，而中国5大线下零售企业占比不到30%（见下图）。

前不久，拥有132年历史的零售巨头西尔斯(Sears) 正式申请破产。消息一出，一片哗然。这个有着“百货公司鼻祖”美誉的零售巨头，在将近一个世纪的时间里，几乎是美国消费者选购生活用品的首选场所，其营业额曾达美国全国GDP的1%。半个世纪前，它就提出并构建了全球最早的物流网络，并很早就开启了连锁经营。“7天无理由退换货”就是西尔斯率先提出的。这么厉害的企业为什么倒闭了呢？我认为有两方面的原因，一是技术，二是模式。由于它的技术和模式太落后，落后于这个时代，即使是百年老店，即使这么大的规模，最终不能避免被淘汰。

因此，零售企业要想不落伍，不被消费者抛弃，必须与时俱进，拥抱变化。要充分利用大数据、人工智能技术，为消费者提供好的服务。

说到人工智能，我们来看一下人工智能的应用是什么样的，如何在这个时代让零售企业在数字智慧方面发挥作用。

在过去的几十年里，几乎每隔10年左右，就会发生一次很大的技术变革。从微软1985年发布第一代操作系统为标志，我们开始迈入PC时代；1995年，世界进入互联网时代。现在，在移动互联网发展迅猛的同时，人工智能时代已悄然来临。虽然我们还难以完全想象和预测人工智能对未来生活和商业的重大影响，但我们可以用1998年互联网的发展给当今世界带来的影响，来大致推演一下，十年、二十年之后的人工智能可能催生多大的变化。

其实人工智能的应用和发展离不开大数据，利用大数据提升机器学习能力，让数据与人工智能的完全融合。对一家企业而言，如何做到数据驱动，如何让智慧赋能，我们一起来看看永辉的例子。

永辉作为国内零售业内增速最快的商超企业之一，已有18年的发展历史。在2000-2017年7年间年，复合增长率达到了26%。在线下零售商发展放缓，面临诸多困境的当下，永辉依然保持了快速增长，门店数量突破了1000家。那么，永辉是怎么做到的呢？我认为，永辉主要有三个方面的创新。

第一是商品创新。商品创新不是说多供货，或者提供尽可能多的商品品类，而是在生鲜品上做出了特色。永辉长期专注于生鲜品经营，目前生鲜品已占50%以上，而且通过全球供应链源头直采。此外，永辉还建立了食品安全监测云网，为消费者提供安全、健康、高性价比的食品。

第二是业态创新。永辉从单一业态开始，现已发展成多业态并存，其中既有业态内的创新，也有跨业态创新。全球直采精品超市、生鲜便利店、超级物种、永辉到家、永辉私厨和企业购。通过业态创新，实现了消费场景全覆盖与融合。

第三是体验创新。通过线上线下融合，让消费者更方便的利用新技术享受不同的购物体验。例如到店顾客，可以扫码购物、微信支付，实现即买、即用、即走；如果需要配送到家，顾客可以用移动互联网APP和小程序下单，实现了线上和线下的融合。

那么，永辉是如何用数据和技术驱动创新的呢？

其实，在“源头-买手-物流-门店-合伙人-用户”这个长长的生态链中，永辉正在用数字智慧驱动链条中的每一个环节。通过数据驱动，永辉实现了全数字化、数据智能、智慧赋能三个方面的积累。永辉的数据理念，主要体现在六个方面。

首先是Cloud-Native。永辉通过与腾讯紧密的结合，利用腾讯丰富的云计算技术，让资源、数据更加高可靠，高可用，可扩展，并能满足业务的快速发展。其次是云数据湖。永辉通过数据湖，来消除数据孤岛，提高数据安全性和质量。第三是数据易用。通过降低门槛，让大数据更好用。第四是数据智能。永辉利用机器学习的方法来做数据分析，让数据跟机器学习完全融合。第五是数据函数。永辉希望通过数据能更加敏捷的去服务业务。第六是数据思维。这体现在数据的安全、共享和闭环上。

永辉的人工智能理念同样体现在六个方面。首先是提高效率和降低成本这两个方面。大家想到人工智能，首先想到的就是人工智能可以提高效率，解放生产力并降低成本，这也是永辉所想到和正在应用的。第三是用户体验。人工智能可以帮助我们在很多消费场景里增加体验。第四是智能工程。为了让人工智能的开发流程化和简单化，永辉把整个人工智能的开发流程一步一步分解，使其简单、可控、可管理。第五是数据价值。人工智能很大一个目的，就是让数据产生更大的价值。如何利用过去和现在的数据来产生新的数据，这就是人工智能要做的事情，也是永辉利用丰富数据资源和完整的场景在做的事情。第六是数字智慧。用人工智能的手段来更加有效的产生数据，并通过数据驱动，结合实际的业务场景，赋能我们的业务，All-in-AI，这就是永辉的数字智慧。

永辉希望成为一家技术驱动的公司，如何让技术结合零售，更好的满足消费者的各类需求，这是我们的思考。正如同永辉“融合共享，成于至善”的理念，我们期待更好的为消费者提供服务。