赵智平老师是国内著名的TOC专家,对TOC在生产管理方面的应用炉火纯青,但是对于赵智平老师的不排程的观点,我认为是值得商榷。
下面贴出赵智平老师的观点:
1、工厂现场的排程或调度
在真实的工厂场景中,排程或调度是客观存在的事实。比如,一个流水线,10多个人,班组长还是需要将10多个人分配至工位中,这个就是调度工作。当然调度有短期和长期之分,短期比如临时性的。短期的是需要作业的调度,而长期的只不过是预计的排程。注:一般短期称之为调度,长期称之为排程。
2、要做负荷评审,必然需要排程
图示是赵智平老师的负荷评审示意图,这里有一个细节可能赵老师没有十分注意:
一般情况下,在离散布局的条件下,一个工序往往与一个资源组匹配。一个资源组往往有多个资源,而且每个资源的生产效率可能相同,也可能不相同。把某一个工序任务分派至那一台设备,其呈现的负荷是不同的,尤其涉及到切换的工序任务中,负荷呈现的长度更加不相同。也就是说,如果不预先排程,做出来的负荷是假象,根本不是真实负荷。比如,一个染缸的一次洗缸,大约需要5-6小时,排大缸还是小缸负荷的长度是非常不同的。
从上述情况看,可以得出两点:
第一,真实的业务场景是有调度的,而且调度是不可或缺的管理活动。
第二,排程不仅是短期的管理活动,而且是长期的预计的管理活动,与交期承诺和交期控制均有关系。如果不做排程,除非做固定式交期承诺,否则连识别CCR(关键产能资源)都是一个伪命题。
1、排程定义
排程是将工序任务与资源(设备、模具、劳动力)绑定的活动。排程是一个古老的活动,制造存在的时候,排程活动就存在了。
2、排程步骤
排程一般需要三个步骤:
第一,排序
排程首要问题是对资源组前的工序任务进行排序,根据客户需求的紧急程度、产出的绩效要求进行排序。
排序是需要基于工厂运作的绩效目标来的,而一般工厂的运作目标就是交付好、产出高和成本低。这三个指标在简单制造、一般制造中不突出,在复杂制造中,尤其突出了。
需要强调的是,JIT强调的是产出,且不要库存。所以,JIT必须以产能做缓冲的。可惜,这点绝大部分的精益顾问,要么不懂,要么无视。因为,不把产能做缓冲,违反了WIP=TH*CT里特定律。如果否定里特定律,那真的是无知了。
第二,负荷
排程首先是需要处理独立资源上的负荷。负荷有两个状态,已经下达和未下达的。未下达的负荷经过第三步的分派至独立资源上。这样,资源上的负荷虽然未锁定但是可以与预先分配。
负荷处理是一个复杂过程,有两个步骤必然处理:其一资源需要定义工序能力,而该工序能力与具体的工序绑定。其二是不同的产品与资源的对应关系,因为不同的产品在不同的资源上生产时,节拍是不同的。
如果不做APS高级计划和排程,一般人无法理解排程和排程的复杂性。汽车零部件行业的精益实施相对比较好,其实与汽车零部件行业的场景简单有关:需求简单、工序稳定、需求稳定,人员稳定、毛利率高,自然精益生产容易实现。其实,精益生产是贵族的游戏,一般的中小企业根本玩不起,也玩不动,这个也是绝大部分企业精益实施失败的原因。
第三,分派
有了排序、有了负荷处理,第三步则是可以分派工序任务。其实,排序、负荷和分派是三步循环的步骤,是一个迭代过程。
人工分派任务时,排序、负荷和分派均以经验为主,只能做最短期的、即时任务的分配,不可能做长期的优化。
第四、排程的意义
2015年兴起的智能制造和近几年的倡导的数字化转型,讲优化排程的可能性大幅度提高,尤其是80年代兴起的APS高级计划和排程软件的日益成熟,为优化排程奠定了良好的基础。
数字化转型的目标有两个显著特征:数据的自动流转和运行整体优化。
不做排程,可以说是优化就无从谈起。
注1:无论是JIT还是TOC的SDBR,均没有提供排程解决方案。JIT和SDBR其实是生产计划控制的方法。因为标准的S&OP过程(需求确定、主计划(RCCP)和相关需求(CRP)),TOC和JIT均没有解决方案。
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