木子这里提的物流状态追踪,不仅指一般意义上的在途追踪,而是物流在执行客户订单过程中全面信息管理。
物流状态追踪,起始于order confirmation,终于客户交付。体现了节奏物流里的“T”(Transparency)。强调的是全物流过程关键节点追踪。关键节点如下,其中图一所示的黄色框图是和客户相关联的。
图一
第2点的订单确认包含三个关键信息,①给出对于客户订货数量的确认,②同时也通知客户缺货的信息③reserve了库存。SO未被满足部分会自动再形成backorder,也可以选择人工或手工订货。在新的PO做inbound的时候就会形成一个X-docking操作的需求。
第4点的包装的信息,可以为客户提前准备仓储,以及收货提供信息参考。客户提前准备充分,物流商的交付效率也就提高了。
第5点信息是对于第2点的“预计发货日期”的再次回应。其中的ETA这条是客户最在意的,时间早晚是一方面,木子认为准时,精确最为要着。
在第6点信息中,原则就是看商品在到达交付前,运输是不是在正常的轨道上。其实就是比对时间的流逝与路程的进度是否匹配。如果匹配,即为在途正常,但不一定意味着能正常交付,shipment还需要连续跟踪。如果发现进程慢了,有可能是在途延迟,也可能是在途晚点。对于这两情况是需要采取行动去纠正,并与客户保持适度沟通。
如果能及时的给出上述三种状态,并对于有问题shipment提前采取了行动,尤其是在途延迟,还是可以挽回相应的客户满意度。对于在途晚点,至少可以提早告知客户,改善信息透明度,不让事情变得更坏。
站在客户的立场上,如果在上述流程中,对于客户的基本信息透明度还没有解决掉,而去投很大的人,财,物力在硬件上做文章是否得当?譬如早先的GPS装置,现在有基于司机手机定位的APP等等。仅是为了告诉客户订购的商品在X年X月X日的几时几分处于X国X省X市X国道的X公里处?木子不能说您舍本逐末,但至少没有秉承客户优先和客户可感知的原则。图二中给出了不同在途追踪子状态的定义,通过状态追踪,尽早了解情况,并采取Pro-action来改善客户满意度,这也是物流全程追踪的另外一个目的。如果想做到好在途追踪,需要有明确的合同运输时间,(请注明是否包含配载计划的时间)。同时结合到各地的发运距离(在有的公司发运距离和结费距离会有不同)推算每天应该完成的运输公里数。
图二
图三
三种状态的关系如上图所示(图三)。
在途正常的shipment只要保持继续监控。同时强调一下,今天在途正常,不一定明天还正常,也不一定意味着能正常交付。要每天扫描所有在途shipment,关注是否有shipment进入黄色预警状态。在途延迟:对于在途延迟的shipment,这是最为关键的一个状态,正如图中双箭头显示,处理得当可以转为绿色,进入正常状态;处理不得当或者不及时,就会转为的红色,最后导致超期交付。在途延迟如果能被及时发现,就赢得了宝贵的时间。有的时候可能很难从运输的角度有所补救,但是从其他供应的角度可以存在可实施的解决方案。至少还可以和客户做预沟通,客户端可以考虑一些紧急预案,避免事情变得更坏。
物流的全程追踪不是为了追踪而追踪,也不仅是为了改善客户信息透明度而追踪,对于物流从业人员来讲,也是为采取Pro-action来改善客户满意度的前提。
表一.1
表一.2
表一.3
表二
表一.1 和表一.2 为每一个shipment追踪的细节的数据库。其中表一.2是每日状态的记录。横向为物流关键操作内容,纵向为操作状态数据。
标注A,B,C的三横行对应的为操作已完成的数据,A,B,C表示为优于,等于,劣于目标值的操作数量,以及百分百。这个细分为未来KPI目标值调整以及performance分析提供数据支持。
”Over due“ 和“ In progress”是在途追踪的状态。缺少了上文提到“在途延迟”状态主要原因是由于手工报表的局限性。但是这也是未来物流大数据处理的“留白”。
目前报表的更新以及数据处理还是基于人工操作。由于数据量巨大,数据处理,保存,更新,都存在一些问题。
综上所述: 物流状态追踪,起始于order confirmation,终于客户交付。体现了节奏物流里的“T”(Transparency)。强调的是全物流过程关键节点追踪。物流的全程追踪不是为了追踪而追踪,也不仅是为了改善客户信息透明度而追踪,对于物流从业人员来讲,是为了采取Pro-action来改善客户满意度而追踪。在这过程中,没必要过度追求定位软硬件的投入,而大数据处理会扮演比较关键的角色。(有关物流大数据的文章准备中,敬请期待) |
作者简介:
木子,首都经济贸易大学MBA。 现任职于某汽车豪华品牌物流总监。近20年物流从业经验,超过15年的物流管理经验。对于汽车,快速消费品,零售,电子行业,医药行业的物流管理,战略有较深的感悟和体会。本公众号的所有文章均为木子原创,转载时请注明作者和公众号。
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